Beregn den mindste kvadratiske regressionslinje, hvor den årlige besparelse er den afhængige variabel, og den årlige indkomst er den uafhængige variabel.
Y = -1,226666 + 0,1016666 * X bar X = (12 + 13 + 14 + ... + 20) / 9 = 9 * (12 + 20) / (2 * 9) = 16 bar Y = (0 + 0,1 + 0,2 + 0,2 + 0,5 + 0,5 + 0,6 + 0,7 + 0,8) / 9 = 0,4 hat beta_2 = (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i * y_i) / (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i ^ 2) "med" x_i = X_i - bar X "og" y_i = Y_i - bar Y => hat beta_2 = (4 * 0,4 + 3 * 0,3 + 2 * 0,2 + 0,2 + 0,1 + 2 * 0,2 + 3 * 0,3 + 4 * 0,4) / ((4 ^ 2 + 3 ^ 2 + 2 ^ 2 + 1 ^ 2) * 2) = (1,6 + 0,9 + 0,4 + 0,2 + 0,1 + 0,4 + 0,9 + 1,6) / 60 = 6.1 / 60 = 0.10166666 => hat beta_1 = bar Y - hat beta_2 * bar X = 0,4 - (6,1 / 60) * 16 = -1,226666 "Så regre
Kim brænder 85 kalorier i timen vandreture. Hvor mange kalorier vil Kim brænde i h timer? Hvordan identificerer du de uafhængige og afhængige variabler i denne situation?
Du skal kende h-værdien, hvor mange kalorier hun brænder, er 85h eller 85 gange værdien af variablen h. For at identificere de uafhængige og afhængige variabler skal du først identificere, hvad variablerne er. Så spørger du dig selv, hvilken variabel vil blive påvirket, hvis noget ændres? For eksempel; Du har 2 variabler, temperaturen på vandet og staten, som vandet er i (fast, flydende, gas). Den afhængige variabel er tilstanden af materiale, som vandet er, fordi det er direkte påvirket af enhver ændring i vandets temperatur. Hvis jeg gør vandet
Hvad er værdien af den uafhængige variabel, når den afhængige variabel er 0,5 (anslået til nærmeste tiende)?
"se forklaring"> "de uafhængige variable værdier fra x-akse" "afhængige variable-tilsvarende værdier på y-aksen" "for" y = 0,5 "tilsvarende værdi af x" ~ ~ 0,6