Hvor vil et forudsigelsesinterval eller et konfidensinterval være snævrere: nær gennemsnittet eller længere fra middelværdien?

Både forudsigelses- og konfidensintervaller er snævrere nær den gennemsnitlige, dette kan let ses i formlen for tilsvarende fejlmargin.

Følgende er fejlmarginen for konfidensinterval.

#E = t _ { alpha / 2, df = n-2} gange s_e sqrt {{ frac {1} {n} + frac {{x_0 - bar {x}) ^ 2} {S_ { xx}})} #

Følgende er fejlmarginen for forudsigelsesintervallet

#E = t _ { alpha / 2, df = n-2} gange s_e sqrt {(1 + frac {1} {n} + frac {{x_0 - bar {x}) ^ 2} { S_ {xx}})} #

I begge disse ser vi begrebet # (x_0 - bar {x}) ^ 2 #, som skaleres som kvadratet af afstanden af forudsigelsespunktet fra middelværdien. Dette er grunden til, at CI og PI er smaleste i gennemsnit.