Svar:
Forklaring:
Der er stort set to typer datasæt
- kategorisk eller kvalitativ
- Numerisk eller kvantitativ
En kategorisk data eller ikke-numerisk data - hvor variabel har værdien af observationer i form af kategorier, kan den yderligere have to typer-
en. Nominel b. ordenstal
-
a.Nominal data har fået navngivne kategorier
f.eks. Ægteskabelig status vil være en nominel data, da det vil få observationer i følgende kategorier - Ugift, gift, skilt / adskilt, enke
-
b.Ordinaldata vil også tage navngivne kategorier, men kategorier vil
har rang.
f.eks. Risiko for at erhverve en hospitalsbaseret infektion vil have ordinært datasæt med kategorier som Høj, Mellem og Lav
Numeriske data - hvor variabel tager numerisk værdi. Det kan igen være af to typer
en. Diskret b. Sammenhængende
- en. Diskrete data har forskellige værdier, som kan tælles og tilhører hele tal sættet
f.eks. Antal studerende i klassen. Denne variabel kan tage værdi fra 0 til 100 eller mere, men det vil være talbart nummer.
henviser til, at
- b. Kontinuerlige data har defineret interval, og observationens værdi kan tage nogen værdi inden for dette interval. I dette tilfælde hører værdien til sæt af reelt tal inden for givet interval.
f.eks. Højde for elever i klassen først. Denne variabel kan tage en værdi mellem 2,5 og 4ft
Hvad betyder kvalitative, kvantitative data, diskrete og kontinuerlige betyder?
Hurtige definitioner Kvantitative data er tal: højder; vægte; hastigheder; Antal ejede ejere; flere år; etc. Kvalitative data er ikke tal. De kan omfatte yndlingsfødevarer; religioner; etniciteter; osv. Diskrete data er tal, der kan påtage sig specifikke, adskilte værdier. F.eks. Når du ruller en dør, får du 1, 2, 3, 4, 5 eller 6. Du kan ikke få en værdi på 3,75. Kontinuerlige data er tal, der kan påtage sig alle mulige decimale eller brøkdele. For eksempel kan din vægt måles præcist som 92.234 kg. Din hastighed hopper ikke fra 10 mph til
Hvad betyder udtrykkene nominelle, ordinære, forhold, interval, diskrete og kontinuerlige gennemsnit og refererer til?
Nominelt niveau - Kun etiketdata i forskellige kategorier, f.eks. Kategorisering som: Mand eller Kvinde Ordinært niveau - Data kan ordnes og bestilles, men forskel giver ikke mening, for eksempel: ranking som 1., 2. og 3.. Interval Level - Data kan bestilles, ligesom forskelle kan tages, men multiplikation / division er ikke mulig. for eksempel: kategorisering som forskellige år som 2011, 2012 mm Ratio Level - Bestilling, forskel og multiplikation / division - alle operationer er mulige. For eksempel: Alder i år, temperatur i grader mv. Diskret variabel - variablen kan kun tage punktværdier og ingen v&#
Hvad er forskellen mellem kontinuerlige data og diskrete data?
Den væsentligste forskel er, at kontinuerlige data er målbare, og diskrete data kan kun have visse værdier. De kan være tæller. Eksempler på kontinuerlig: ** Højde, vægt, indkomst er målelige og kan have nogen værdi. Eksempler på diskrete: Faktisk er der to slags diskrete data: Antal: Antal børn. Klassevariabel: Øjenfarve