Når vi bruger regressionslinjen til at forudsige et punkt, hvis x-værdi ligger uden for rækkevidden af x-værdier af træningsdata, kaldes det ekstrapolering.
For at (med vilje) ekstrapolere bruger vi kun regressionslinjen til at forudsige værdier, der ligger langt fra træningsdata.
Bemærk, at ekstrapolering ikke giver pålidelige forudsigelser, fordi regressionslinjen måske ikke er gyldig uden for træningsdataområdet.
De første og andre udtryk for en geometrisk sekvens er henholdsvis de første og tredje udtryk for en lineær sekvens. Den fjerde term af den lineære sekvens er 10, og summen af dens første fem term er 60 Find de første fem udtryk for den lineære sekvens?
{16, 14, 12, 10, 8} En typisk geometrisk sekvens kan repræsenteres som c0a, c_0a ^ 2, cdots, c_0a ^ k og en typisk aritmetisk sekvens som c0a, c_0a + Delta, c0a + 2Delta, cdots, c_0a + kDelta Calling c_0 a som det første element for den geometriske sekvens vi har {(c_0 a ^ 2 = c_0a + 2Delta -> "Første og anden af GS er den første og tredje af en LS"), (c_0a + 3Delta = 10- > "Den fjerde term for den lineære sekvens er 10"), (5c_0a + 10Delta = 60 -> "Summen af dens første fem sigt er 60"):} Løsning for c_0, a, Delta opnår vi c_0 = 64/3 , a = 3/4
Beregn den mindste kvadratiske regressionslinje, hvor den årlige besparelse er den afhængige variabel, og den årlige indkomst er den uafhængige variabel.
Y = -1,226666 + 0,1016666 * X bar X = (12 + 13 + 14 + ... + 20) / 9 = 9 * (12 + 20) / (2 * 9) = 16 bar Y = (0 + 0,1 + 0,2 + 0,2 + 0,5 + 0,5 + 0,6 + 0,7 + 0,8) / 9 = 0,4 hat beta_2 = (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i * y_i) / (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i ^ 2) "med" x_i = X_i - bar X "og" y_i = Y_i - bar Y => hat beta_2 = (4 * 0,4 + 3 * 0,3 + 2 * 0,2 + 0,2 + 0,1 + 2 * 0,2 + 3 * 0,3 + 4 * 0,4) / ((4 ^ 2 + 3 ^ 2 + 2 ^ 2 + 1 ^ 2) * 2) = (1,6 + 0,9 + 0,4 + 0,2 + 0,1 + 0,4 + 0,9 + 1,6) / 60 = 6.1 / 60 = 0.10166666 => hat beta_1 = bar Y - hat beta_2 * bar X = 0,4 - (6,1 / 60) * 16 = -1,226666 "Så regre
Hvordan finder du ligningen af en regressionslinje med en TI-83?
Indtast dataene i to lister først. Jeg vil bruge parentes til at angive en knap på regnemaskinen og ALLE CAPS for at angive, hvilken funktion der skal bruges. Lad X og Y være dine to variabler, svarende til en samling punkter. Tryk på [STAT], og vælg derefter EDIT, eller tryk på [ENTER]. Dette åbner listerne, hvor du vil indtaste dataene. Indtast alle værdierne for X i liste 1, en efter en. Indtast en værdi, tryk derefter på [ENTER] for at gå ned til næste linje. Indtast nu alle værdierne for Y i liste 2 på samme måde. Tryk nu på [STAT] igen. B