Svar:
# {: ("Kritisk punkt", "Konklusion"), ((0,0,0), "sadlen"):} #
Forklaring:
Teorien om at identificere ekstremiteten af
- Løs samtidigt de kritiske ligninger
# (delvist f) / (delvis x) = (delvist f) / (delvis y) = 0 # (dvs.# F_x = f_y = 0 # ) - Vurdere
#f_ (x x), f_ (yy) og f_ (xy) (= f_ (yx)) # på hvert af disse kritiske punkter. Derfor evaluere# Delta = f_ (x x) f_ (yy) -f_ (xy) ^ 2 # på hvert af disse punkter - Bestem ekstrems natur
# {: (Delta> 0, "Der er minimum hvis" f_ (xx) <0), ("og et maksimum hvis" f_ (yy)> 0), (Delta <0, "der er et sadelpunkt"), (Delta = 0, "Yderligere analyse er nødvendig"):} #
Så vi har:
# f (x, y) = xy (e ^ (y ^ 2) -e ^ (x ^ 2)) #
# "" = xye ^ (y ^ 2) - xye ^ (x ^ 2) #
Lad os finde de første partielle derivater:
# (delvist f) / (delvist x) = ye ^ (y ^ 2) + {(-xy) (2xe ^ (x ^ 2)) + (-y) (e ^ (x ^ 2))}
# = ye ^ (y ^ 2) -2x ^ 2ye ^ (x ^ 2) -ye ^ (x ^ 2) #
# (del f) / (del y) = 2 (xy2)) + (x) (e ^ (y ^ 2)) - xe ^ (x ^ 2)
# = 2xy ^ 2e ^ (y ^ 2) + xe ^ (y ^ 2) - xe ^ (x ^ 2) #
Så vores kritiske ligninger er:
(x ^ 2) -ye ^ (x ^ 2) = 0 => y (e ^ (y ^ 2) -2x ^ 2e ^ (x ^ 2) - e ^ (x ^ 2)) = 0 #
(X ^ 2) = 0 => x (2y ^ 2e ^ (y ^ 2) + e ^ (y ^ 2) - xe ^ e ^ (x ^ 2)) = 0 #
Fra disse ligninger har vi:
# y = 0 # eller# e ^ (y ^ 2) -e ^ (x ^ 2) = 2x ^ 2e ^ (x ^ 2) #
# x = 0 # eller# e ^ (y ^ 2) - e ^ (x ^ 2) = -2y ^ 2e ^ (y ^ 2) #
Og den eneste samtidige løsning er
Og så har vi en kritisk punkt ved oprindelsen
Så lad os nu se på de andre partielle derivater, så vi kan bestemme karakteren af det kritiske punkt (jeg vil bare citere disse resultater):
# (delvist ^ 2f) / (delvist x ^ 2) = -4x ^ 3ye ^ (x ^ 2) -6xye ^ (x ^ 2) #
# (partial ^ 2f) / (partial y ^ 2) = 4xy ^ 3e ^ (y ^ 2) + 6xye ^ (y ^ 2) #
# (delvist ^ 2f) / (delvist x delvist y) = e ^ (y ^ 2) -e ^ (x ^ 2) -2x ^ 2e ^ (x ^ 2) + 2y ^ 2e ^ (y ^ 2) (= (partial ^ 2f) / (partial y delvis x)) #
Og vi skal beregne:
(Delvist ^ 2f) / (delvist ^ 2) - ((delvist ^ 2f) / (delvis x delvist y)) ^ 2 #
på hvert kritisk punkt. De anden partielle afledte værdier,
# (: ("Critical Point", (partial ^ 2f) / (partial x ^ 2), (partial ^ 2f) / (partial y ^ 2), (partial ^ 2f) / (partial x partial y) "Konklusion"), ((0,0,0), 0,0,0, = 0, "inklusiv"):} #
Så efter alt det arbejde er det ret skuffende at få et inklusivt resultat, men hvis vi undersøger adfærd omkring det kritiske punkt, kan vi let fastslå, at det er et sadpunkt.
Vi kan se disse kritiske punkter, hvis vi ser på et 3D-plot:
Hvad er ekstreme og sadpunkterne for f (x, y) = 2x ^ (2) + (xy) ^ 2 + 5x ^ 2 - y / x?
Denne funktion har ingen stationære punkter (er du sikker på, at f (x, y) = 2x ^ 2 + (xy) ^ 2 + 5x ^ 2-y / x er den du ønskede at studere ?!). Ifølge den mest diffustede definition af sadelpunkter (stationære punkter, der ikke er ekstrem), søger du efter de stationære punkter i funktionen i sit domæne D = (x, y) i RR ^ 2 = RR ^ 2 setminus {(0 , y) i RR ^ 2}. Vi kan nu omskrive udtrykket givet til f på følgende måde: f (x, y) = 7x ^ 2 + x ^ 2y ^ 2-y / x Måden at identificere dem er at søge efter de punkter, der ophæver gradienten af f, som er vektoren af
Hvad er ekstreme og sadpunkterne for f (x, y) = 2x ^ 3 + xy ^ 2 + 5x ^ 2 + y ^ 2?
{(Kritisk punkt, "Konklusion"), ((0,0), "min"), ((-1, -2), "sadlen"), ((-1,2), "sadlen" ), ((-5 / 3,0), "max"):} Teorien om at identificere ekstremt af z = f (x, y) er: Løs samtidigt de kritiske ligninger (delvist f) / (del f) / (del y) = 0 (dvs. z_x = z_y = 0) Vurdere f_ (xx), f_ (yy) og f_ (xy) (= f_ (yx)) på hvert af disse kritiske punkter . Vurder derfor Delta = f_ (x x) f_ (yy) -f_ (xy) ^ 2 på hvert af disse punkter. Bestem ekstrems karakter {: (Delta> 0, "Der er minimum hvis" f_ (xx) <0), ("og et maksimum hvis" f_ (yy)> 0),
Hvad er ekstreme og sadpunkterne for f (x, y) = 6 sin x sin y på intervallet x, y i [-pi, pi]?
X = pi / 2 og y = pi x = pi / 2 og y = -pi x = -pi / 2 og y = pi x = -pi / 2 og y = -pi x = pi og y = pi / 2 x = pi og y = -pi / 2 x = -pi og y = pi / 2 x = -pi og y = -pi / 2 For at finde de kritiske punkter i en 2-variabel funktion skal du beregne gradienten, hvilket er en vektor, der samler derivaterne med hensyn til hver variabel: (d / dx f (x, y), d / dy f (x, y)) Så har vi d / dx f (x, y) = 6cos ) sin (y) og ligeledes d / dy f (x, y) = 6sin (x) cos (y). For at finde de kritiske punkter skal gradienten være nulvektoren (0,0), hvilket betyder at løse systemet {(6cos (x) sin (y) = 0), (6sin (x) cos (y) =