Svar:
Spor af en firkantet matrix er summen af elementerne på hoveddiagonalen.
Forklaring:
Spor af en matrix er kun defineret for en kvadratisk matrix.
Det er summen af elementerne på hoveddiagonalen, fra den øverste venstre til den nederste højre af matrixen.
For eksempel i matricen
diagonale elementer, fra øverste venstre til nederste højre er
Derfor
Hvad er en ortogonal matrix? + Eksempel
I det væsentlige repræsenterer en ortogonal nxx n matrix en kombination af rotation og mulig refleksion om oprindelsen i et dimensional rum. Det bevarer afstande mellem punkter. En ortogonal matrix er en, hvis inverse er lig med dens transponering. En typisk 2 xx 2 ortogonal matrix ville være: R_theta = ((cos theta, sin theta), (-sin theta, cos theta)) for nogle theta i RR Rækkerne af en ortogonal matrix danner et ortogonalt sæt enhedsvektorer. For eksempel er (cos theta, sintheta) og (-sin theta, cos theta) ortogonale til hinanden og med længde 1. Hvis vi kalder den tidligere vektor vecA og s
Hvad er forskellen mellem "være" og "er"? For eksempel, hvilket af følgende er korrekt? "Det er vigtigt, at vores piloter får den bedst mulige træning." eller "Det er vigtigt, at vores piloter får den bedst mulige træning."?
Se forklaring. Vær er en uendelig form, mens er er formen af den anden person entallet og alle personer flertallet. I eksempel sætningen foregår verbet af fagpiloterne, så der kræves personlig form ARE. Infinitive bruges mest efter verber som i sætning: Piloter skal være meget dygtige.
Hvad er spændingen i en matrix? + Eksempel
Se nedenfor Et sæt vektorer spænder over et mellemrum, hvis hver anden vektor i rummet kan skrives som en lineær kombination af spændingssættet. Men for at komme til meningen med dette skal vi se på matrixen som lavet af kolonnevektorer. Her er et eksempel i matematisk R ^ 2: Lad vores matrix M = ((1,2), (3,5)) Dette har kolonnevektorer: (1), (3)) og (2), (5) ), som er lineært uafhængige, så matrixen er ikke-singulær dvs. inverterbar osv. osv.Lad os sige, at vi vil vise, at det generelle punkt (x, y) ligger inden for spændingen af disse 2 vektorer, dvs. at matrixen sp