Du har studeret antallet af personer, der venter i køen på din bank fredag eftermiddag kl. 15 i mange år og har skabt en sandsynlighedsfordeling for 0, 1, 2, 3 eller 4 personer i køen. Sandsynlighederne er henholdsvis 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 og 0,1. Hvad er det forventede antal mennesker (gennemsnit), der venter i købet kl. 3 på fredag eftermiddag?

Du har studeret antallet af personer, der venter i køen på din bank fredag eftermiddag kl. 15 i mange år og har skabt en sandsynlighedsfordeling for 0, 1, 2, 3 eller 4 personer i køen. Sandsynlighederne er henholdsvis 0,1, 0,3, 0,4, 0,1 og 0,1. Hvad er det forventede antal mennesker (gennemsnit), der venter i købet kl. 3 på fredag eftermiddag?
Anonim

Det forventede tal i dette tilfælde kan betragtes som et vejet gennemsnit. Det er bedst ankommet ved at opsummere sandsynligheden for et givet nummer med dette nummer. Så i dette tilfælde:

#0.1*0 + 0.3*1 + 0.4*2 + 0.1*3 + 0.1*4 = 1.8#

Det betyde (eller forventet værdi eller matematisk forventning eller simpelthen gennemsnit) er lig med

# P = 0,1 * 0 + 0,3 * 1 + 0,4 * 2 + 0,1 * 3 + 0,1 * 4 = 1,8 #

Generelt, hvis a tilfældig variabel # Xi # tager værdier # x_1, x_2, …, x_n # med sandsynligheder, tilsvarende # p_1, p_2, …, p_n #, dens betyde eller matematisk forventning eller simpelthen gennemsnit er defineret som en vægtet sum af dens værdier med vægte svarende til sandsynligheder, det tager disse værdier, det vil sige

#E (xi) = P_1 * x_1 + P_2 * x_2 + … + p_n * x_n #

Ovennævnte er en definition for diskret tilfældig variabel tager et begrænset antal værdier. Mere komplekse sager med uendeligt antal værdier (tæller eller utallige) kræver involvering af mere komplekse matematiske begreber.

En masse nyttige oplysninger om dette emne findes på webstedet Unizor ved at følge menupunktet Sandsynlighed.