Hvad er en F-test?

F-Test. F-testen er en statistisk testmekanisme designet til at teste befolkningsvariationer ligestilling. Det gør det ved at sammenligne forholdet mellem afvigelserne.Så hvis afvigelserne er ens, vil forholdet mellem afvigelserne være 1. Alle hypotesetestning sker under forudsætning af, at nullhypotesen er sand.

Svar:

En F-test bruges til at teste om variationerne af to populationer er ens.

Forklaring:

En F-test bruges til at teste om variationerne af to populationer er ens. Den statistik, vi definerer for at teste dette er forholdet mellem de to variationer:

#F = s_1 ^ 2 / s_2 ^ 2 #

Hvor # S_1 # og # S_2 # er prøveafvigelserne. Jo længere denne værdi afviger fra 1, desto mere sandsynligt er de underliggende afvigelser faktisk forskellige. F-fordelingen bruges til at kvantificere denne sandsynlighed for forskellige stikstørrelser og den tillid eller betydning, vi gerne vil have svaret til at holde.

Vi definerer #F_ (alfa, N_1-1, N_2-1) # som den kritiske værdi af F-fordeling med # N_1-1 # og # N_2-1 # grader af frihed og et signifikansniveau på # Alfa #. Denne test kan være en to-tailed test eller en one-tailed test. Den to-tailed version tester mod alternativet at afvigelserne ikke er ens.

Den to-tailed test er arrangeret som følger. Afvis nulhypotesen hvis:

#F <F_ (1-alfa // 2, N_1-1, N_2-1) #

eller

#F> F_ (alfa // 2, N_1-1, N_2-1) #

De en-tailed versioner testes kun i en retning, det vil sige variansen fra den første befolkning er enten større end eller mindre end (men ikke begge) den anden populationsvariation.

For mere information se venligst: