Svar:
Centralværdi, som repræsenterer hele data.
Forklaring:
Hvis vi ser på de frekvensfordelinger, som vi kommer på tværs af i praksis, vil vi opdage, at der er en tendens til, at variabelværdierne er klynge omkring en central værdi; med andre ord ligger de fleste værdier i et lille interval omkring en central værdi. Denne egenskab kaldes den centrale tendens til en frekvensfordeling.
Den centrale værdi, der tages som en repræsentation af hele data, kaldes et mål for central tendens eller et gennemsnit. I forhold til en frekvensfordeling betegnes et gennemsnit også som et mål for placering, fordi det hjælper med at lokalisere distributionspositionen på variabellens akse. Det kan bemærkes, at et gennemsnit ikke nødvendigvis er en af de givne dataværdier.
Hvad er foranstaltningerne af central tendens? + Eksempel
Den gennemsnitlige (middel) og medianen (midtpunkt). Nogle vil tilføje tilstanden. For eksempel med værdierne: 68,4, 65,7, 63,9, 79,5, 52,5 Det gennemsnitlige er det aritmetiske gennemsnit: (68,4 + 65,7 + 63,9 + 79,5 + 52,5) / 5 = 66 Medianen er værdien ligeværdig (numerisk) fra rækkevidde ekstremer. 79,5 - 52,5 = 27 27/2 = 13,5; 13,5 + 52,5 = 66 BEMÆRK: I dette sæt data er det samme værdi som middelværdien, men det er normalt ikke tilfældet. Moden er den mest almindelige værdi (er) i et sæt. Der er ingen i dette sæt (ingen dubletter). Det er en almindeligvis
Hvad er den mest almindelige måling af central tendens?
Det gennemsnitlige eller aritmetiske gennemsnit. Middelværdien er den mest almindelige måling af central tendens, der anvendes på tværs af en bred vifte af data. Det skyldes, at det er en af de første beregninger, der læres i den generelle matematik, der også gælder statistikker. Det bruges (og ofte misbrugt) af de fleste, fordi det er det nemmeste for dem at forstå og beregne.
Hvorfor er foranstaltninger af central tendens afgørende for beskrivende statistikker?
Fordi ved at beskrive et sæt data er vores hovedinteresse normalt den centrale værdi af fordelingen. I beskrivende statistik forklarer vi egenskaberne ved et sæt data i hånden - vi laver ikke konklusioner om den større befolkning, hvorfra dataene kommer (det er inferentiel statistik). Dermed er vores hovedspørgsmål som regel 'hvor er distributionscentret'. For at besvare dette spørgsmål anvender vi normalt enten middel, median eller mode, afhængigt af typen af data. Disse tre centrale tendensforanstaltninger angiver det centrale punkt, som alle data indsamler. Derf