Beskrivende statistik er disciplinen om kvantitativt at beskrive hovedegenskaberne i en samling af information eller den kvantitative beskrivelse selv.
Beskrivende statistikker er meget vigtige, fordi hvis vi simpelthen præsenterede vores rådata, ville det være svært at se, hvad dataene viste, især hvis der var meget af det. Beskrivende statistik gør det muligt for os at præsentere dataene på en mere meningsfuld måde, hvilket muliggør en enklere fortolkning af dataene.
For eksempel, hvis vi havde resultaterne af 100 stykker af elevernes kurser, kan vi være interesseret i de overordnede præstationer for de studerende. Vi ville også være interesseret i fordelingen eller spredningen af mærkerne. Beskrivende statistikker tillader os at gøre dette. Hvordan man korrekt beskriver data via statistik og grafer er et vigtigt emne og diskuteret i andre Laerd Statistics vejledninger. Typisk er der to generelle typer af statistikker, der bruges til at beskrive data:
Foranstaltninger af central tendens: Disse måder at beskrive den centrale position af en frekvensfordeling for en gruppe data. I dette tilfælde er frekvensfordelingen simpelthen fordelingen og mønsteret af karakterer scoret af de 100 studerende fra laveste til højeste.
Spredningsforanstaltninger: Disse måder at opsummere en gruppe af data ved at beskrive, hvordan spredt resultaterne er. For eksempel kan den gennemsnitlige score på vores 100 studerende være 65 ud af 100. Men ikke alle studerende vil have scoret 65 point. Snarere bliver deres scoringer spredt ud. Nogle vil være lavere og andre højere. Spredningsforanstaltninger hjælper os med at opsummere, hvordan spredt disse scores er.
Når vi bruger beskrivende statistikker, er det nyttigt at opsummere vores gruppe data ved hjælp af en kombination af tabuleret beskrivelse (dvs. tabeller), grafisk beskrivelse (dvs. grafer og diagrammer) og statistisk kommentar (dvs. en diskussion af resultaterne).
"Der er tre slags løgne: løgne, forbandede eller hvide løgne og statistikker" - forklare?
Udtrykket blev tilskrevet i Mark Twains selvbiografi til Benjamin Disraeli, en britisk premierminister i 1800'erne. Twain var også ansvarlig for den udbredte anvendelse af sætningen, selv om det måske har været brugt meget tidligere af sir Charles Dilke og andre. I essensen udtrykker udtrykket sarkastisk tvivl om statistiske beviser ved at sammenligne det med løgne, hvilket tyder på, at det ofte er vildledende ændret eller brugt uden for kontekst. I denne sætning er 'statistik' brugt til at betyde 'data'.
Hvad er nogle statistikker om solenergi? Angiv venligst kilder.
Stigende efterspørgsel og tekniske fremskridt. "Ingen anden energikilde sammenligner med solenergiets energipotentiale (http://cleantechnica.com/solar-power/)." Teknologiske fremskridt og politikker til fremme af forskning, udvikling og realisering af sol har resulteret i markante fald i omkostningerne ved solenergi de seneste år. "Selv uden at tage vigtige omkostninger til sundhed og sikkerhed (bemærk at en Harvard-undersøgelse i 2011 konkluderede, at sundhedsomkostningerne for kul er 500 milliarder dollars om året i USA), miljøomkostninger, energikostnader og andre sociale omk
Hvorfor er foranstaltninger af central tendens afgørende for beskrivende statistikker?
Fordi ved at beskrive et sæt data er vores hovedinteresse normalt den centrale værdi af fordelingen. I beskrivende statistik forklarer vi egenskaberne ved et sæt data i hånden - vi laver ikke konklusioner om den større befolkning, hvorfra dataene kommer (det er inferentiel statistik). Dermed er vores hovedspørgsmål som regel 'hvor er distributionscentret'. For at besvare dette spørgsmål anvender vi normalt enten middel, median eller mode, afhængigt af typen af data. Disse tre centrale tendensforanstaltninger angiver det centrale punkt, som alle data indsamler. Derf