Hvad er forskellen mellem en chi square test af uafhængighed og en chi square test for homogenitet?

Hvad er forskellen mellem en chi square test af uafhængighed og en chi square test for homogenitet?
Anonim

chi square test af uafhængighed hjælper os med at finde ud af om 2 eller flere attributter er associerede eller ej. om skak hjælper med at øge barnets matematik eller ej. Det er ikke et mål for graden af forholdet mellem attributterne. det fortæller kun os, om to principper for klassificering er væsentligt beslægtede eller ej, uden henvisning til antagelser om form for forhold.

chi square test af homogenitet er en forlængelse af chi square test af uafhængighed … test af homogenitet er anvendelig til at bestemme, om 2 eller flere uafhængige tilfældige prøver trækkes fra samme population eller fra forskellige populationer. i stedet for en prøve - som vi bruger med uafhængighedsproblemet, her har vi to eller flere prøver.

Begge typer af tests vedrører kryds klassificerede data. begge bruger samme teststatistik. Men de er forskellige fra hinanden.

Test for uafhængighed er bekymret for, om en attribut er uafhængig af den anden og involverer en enkelt prøve fra befolkningen.

På den anden side afprøver test af homogenitet, om forskellige prøver kommer fra samme population. Det involverer 2 eller flere uafhængige prøver-en fra hver af de pågældende populationer.