Hvilke antagelser gør en F-test? + Eksempel

Hvilke antagelser gør en F-test? + Eksempel
Anonim

Svar:

En F-test forudsætter, at data distribueres normalt, og at prøverne er uafhængige af hinanden.

Forklaring:

En F-test forudsætter, at data distribueres normalt, og at prøverne er uafhængige af hinanden.

Data, som adskiller sig fra den normale fordeling, skyldes nogle få grunde. Dataene kunne være skævt, eller stikprøvestørrelsen kunne være for lille til at nå en normal fordeling. Uanset årsagen antager F-test en normal fordeling og vil resultere i unøjagtige resultater, hvis dataene afviger væsentligt fra denne fordeling.

F-test antager også, at datapunkter er uafhængige af hinanden. For eksempel studerer du en population af giraffer, og du vil vide, hvordan kropsstørrelse og køn er relateret. Du finder, at kvinder er større end mænd, men du tog ikke højde for, at stort set flere af de voksne i befolkningen er kvinder end mænd. Så i dit datasæt er køn ikke uafhængig af alder.