Svar:
Forklaring:
Givet et rigtigt tal
I vores eksempel,
Bonus
Der er
Den første af disse kaldes den primitive Complex femte rod af
# 2 * (cos ((2pi) / 5) + i synd ((2pi) / 5)) = (sqrt (5) -1) / 2 + (sqrt (10 + 2sqrt (5))) / 2 i #
Den hedder primitiv fordi enhver femte rod af
graf {((x-2) ^ 2 + y ^ 2-0,006) ((x-2cos (2pi / 5)) ^ 2+ (y-2sin (2pi / 5)) ^ 2-0.006) ((x- 2cos (4pi / 5)) ^ 2+ (y-2sin (4pi / 5)) ^ 2-0.006) ((x-2cos (6pi / 5)) ^ 2+ (y-2sin (6pi / 5)) ^ 2-0.006) (x-2cos (8pi / 5)) 2+ (y-2sin (8pi / 5)) 2-0,006) = 0 -5,5,5-5,5}
Mario hævder, at hvis nævneren af en brøkdel er et primært tal, så er decimalformen en gentagende decimaltal. Er du enig? Forklar med et eksempel.
Denne sætning vil være sandt for alle, men to af de primære tal, Deominators of 2 og 5 give terminerende decimaler. For at danne en sluttelig decimal skal nævneren af en brøkdel være en effekt på 10. Hovedtalene er 2, "" 3, "" 5, "" 7, "" 11, "" 13, "" 17, " "19" "23" "29" "31 ..... Kun 2 og 5 er faktorer med en effekt på 10 1/2 = 5/10 = 0,5 1/5 = 2/10 = 0,2 Den anden primtal alle giver tilbagefaldende decimaler: 1/3 = 0.bar3 1/7 = 0.bar (142857) 1/11 = 0.bar (09)
Hvad er forskellen mellem "være" og "er"? For eksempel, hvilket af følgende er korrekt? "Det er vigtigt, at vores piloter får den bedst mulige træning." eller "Det er vigtigt, at vores piloter får den bedst mulige træning."?
Se forklaring. Vær er en uendelig form, mens er er formen af den anden person entallet og alle personer flertallet. I eksempel sætningen foregår verbet af fagpiloterne, så der kræves personlig form ARE. Infinitive bruges mest efter verber som i sætning: Piloter skal være meget dygtige.
Hvad er den primære anvendelse af lineær regression? + Eksempel
Den primære anvendelse af lineær regression er at tilpasse en linje til 2 sæt data og bestemme, hvor meget de er relaterede. Eksempler er: 2 sæt aktiekurser regnskyl og afgrødeudgangstimer og karakterer Med hensyn til korrelation er den generelle konsensus: Korrelationsværdier på 0,8 eller højere betegner en stærk korrelation Korrelationsværdier på 0,5 eller højere op til 0,8 angiver en svag korrelation Korrelation værdier mindre end 0,5 angiver en meget svag korrelation f Lineær regressions- og korrelationsregnemaskine