
En undersøgelse af 300 dødsulykker viste, at 123 var alkoholrelaterede. opbygge et 95% konfidensinterval for andelen af dødsulykker, der var alkoholrelaterede?

Hvordan finder du fejlmarginen med n = 163, x = 96 og et 95% konfidensinterval?

Hvor vil et forudsigelsesinterval eller et konfidensinterval være snævrere: nær gennemsnittet eller længere fra middelværdien?

Både forudsigelses- og konfidensintervaller er snævrere nær gennemsnittet, det kan let ses i formlen for tilsvarende fejlmargin. Følgende er fejlmarginen for konfidensinterval. E = t _ { alpha / 2, df = n-2} gange s_e sqrt {{ frac {1} {n} + frac {{x_0 - bar {x}) ^ 2} {S_ {xx }})} Følgende er fejlmarginen for forudsigelsesintervallet E = t _ { alpha / 2, df = n-2} gange s_e sqrt {(1 + frac {1} {n} + frac { x_0 - bar {x}) ^ 2} {S_ {xx}}}} I begge disse ser vi termen (x_0 - bar {x}) ^ 2, som skalerer som kvadratet af afstanden til forudsigelsespunkt fra middelværdi. Dette er grunden til, at CI og