Svar:
Forklaring:
Dette er et mærkeligt problem ….
Så nu deler vi bare ved
Så klokken slår
Den første klokke ringer hvert 20. minut, den anden klokke ringer hvert 30. minut, og den tredje klokke ringer hvert 50 minut. Hvis alle tre klokker ringe samme tid kl. 12:00, hvornår bliver næste gang de tre klokker vil ringe sammen?
"17:00" Så først finder du LCM, eller mindst almindelige flere, (kan kaldes LCD, mindst fællesnævner). LCM på 20, 30 og 50 er stort set 10 * 2 * 3 * 5, fordi du faktor 10 ud, da det er en fælles faktor. 10 * 2 * 3 * 5 = 300 Dette er antallet af minutter. For at finde antallet af timer deler du simpelthen med 60 og får 5 timer. Så tæller du 5 timer fra "12:00" og får "17:00".
Denne uge tjente Bailey $ 3 mindre end tre gange det beløb, han tjente sidste uge. Han tjente $ 36 i denne uge. Hvor meget tjente han i sidste uge?
Bailey tjente 13 dollars i sidste uge. For at hjælpe med at løse problemet, konvertere ordene til en ligning. "3 mindre end tre gange den mængde han tjente i sidste uge" oversætter til 3x-3, hvor x er den mængde Bailey opnået sidste uge. Alt dette svarer til hvad han tjente denne uge. Så hvis du laver den mængde, som Bailey har tjent denne uge y, ser ligningen sådan ud: 3x-3 = y Men du får hvor meget Bailey har tjent denne uge, hvilket er 36 dollars. Tilslut det til y. 3x-3 = 36 Da du vil finde ud af, hvor meget han har tjent i sidste uge, løs for x, da det r
To markører brand på et mål samtidigt. Jiri rammer målet 70% af tiden, og Benita rammer målet 80% af tiden. Hvordan bestemmer du sandsynligheden for, at Jiri rammer det, men Benita savner?
Sandsynligheden er 0,14. Ansvarsfraskrivelse: Det har været lang tid siden jeg har lavet statistik, jeg forhåbentlig rystede rusten herfra, men forhåbentlig vil nogen give mig en dobbelt check. Sandsynlighed for Benita mangler = 1 - sandsynlighed for at Benita rammer. P_ (Bmiss) = 1 - 0.8 = 0.2 P_ (Jhit) = 0.7 Vi ønsker krydset mellem disse begivenheder. Da disse begivenheder er uafhængige, bruger vi multiplikationsreglen: P_ (Bmiss) nnn P_ (Jhit) = P_ (Bmiss) * P_ (Jhit) = 0,2 * 0,7 = 0,14