Hvorfor er videnskabelige modeller nyttige? + Eksempel

Hvorfor er videnskabelige modeller nyttige? + Eksempel
Anonim

Svar:

At hjælpe med at forstå og forudsige, hvordan tingene virker.

Forklaring:

Alt naturvidenskab er baseret på modeller.

Modeller foreslås og testes af observationer.

Hvis observationer ser ud til at bekræfte, at modellen er korrekt, kan modellen bruges til at gøre forudsigelser, der peger i retning af flere anvendelser.

Eksempelvis kan modeller af væskedynamik bruges til at forudsige, hvordan vejrsystemerne vil bevæge sig og udvikle sig.

Modeller af kemiske reaktioner kan bruges til at forudsige resultaterne af anvendelse af forskellige reagenser mv.

Modeller af bevægelse af masser under påvirkning af tyngdekraft giver os mulighed for at planlægge og udføre komplekse baner til rumprober.

Ud over deres eksplicitte brug i videnskaben bemærker vi, at vores hjerner interpolerer og ekstrapolerer alle former for information baseret på modeller, så vi kan udføre opgaver som at give mening af det vi ser, fange kastede objekter, balancere, nå ud for objekter i mørket baseret på vores erindring om hvor de var, og mange andre. Meget af vores erfaring og evne til at klare verden er baseret på disse slags modeller.

En vigtig ting at notere om modeller er, at de ikke er virkelighed. Naturvidenskaben er ude af stand til at fortælle os, hvad der rent faktisk er sandt. Det kan kun sige, at modeller synes at være gode eller ikke alt efter hvor godt de passer til observationer. Det er ikke at sige, at når en model er superceded af en mere præcis en, så er det ikke længere nyttigt. For eksempel er Newton mekanik meget nyttigt, selv om det ikke vides at være "sandt" i den forstand, at det er unøjagtigt ved høje hastigheder eller meget små skalaer.