Hvad er forskellen mellem R-Squared og justeret R-Squared, når du kører en regressionsanalyse?

Hvad er forskellen mellem R-Squared og justeret R-Squared, når du kører en regressionsanalyse?
Anonim

Svar:

Justeret R-kvadrat gælder kun for mange regression

Forklaring:

Når du tilføjer flere uafhængige variabler til en multipel regression, øges værdien af R-kvadreret, hvilket giver dig indtryk af, at du har en bedre model, som ikke nødvendigvis er tilfældet. Uden at gå i dybden, den justerede R-kvadreret vil tage højde for denne forspænding af stigende R-kvadreret.

Hvis du undersøger nogen mange regressionsresultater, vil du bemærke, at den justerede R-kvadrat er ALDRIG mindre end R-kvadratet, fordi forspændingen er blevet fjernet.

Målet med statistikeren er at optimere den bedste kombination af uafhængige variabler, således at værdien af justeret R-kvadrat er maksimeret.

håber det hjælper