Den primære fordel ved at bruge en prøve snarere end en folketælling er effektivitet. Antag at nogen ønsker at vide, hvad den gennemsnitlige opfattelse af kongressen er blandt individer 18-24 (dvs. de vil vide, hvilken kongres godkendelsesvurdering er blandt denne demografiske). I 2010 var der over 30 millioner individer i den aldersgruppe, der ligger i USA, ifølge den amerikanske folketælling.
Gå til hver af disse 30 millioner mennesker og spørge deres mening, mens det helt sikkert ville føre til meget præcise resultater (forudsat ingen løj), ville være enormt dyre med hensyn til tid og ressourcer. I betragtning af at et enkelt enkeltpersoners personlige reaktion vil have en meget lille indvirkning på det samlede resultat, ville man få et meget dårligt afkast af ressourceinvesteringen til at indsamle denne folketælling.
Brug af en virkelig tilfældig og hensigtsmæssig størrelse prøve kan dog gøre det muligt at approximere de ønskede data inden for en acceptabel fejlmargin, samtidig med at tids- og ressourceudgifterne reduceres drastisk. Således kan individet ovenfor ønske at vælge en tilfældig prøve på 10.000 individer, eller måske 100 fra hvert kongresdistrikt. Det skal imidlertid understreges, at en ikke-tilfældig prøve kan med stor sandsynlighed føre til en drastisk forskel mellem stikprøvestatistikken og populationsparameteren.
For eksempel, formoder, at individet ovenfor vælger 500 personer mellem 18 og 24 år i hver stat fra en liste over registrerede demokrater. I betragtning af at de undersøgte politiske tilhørsforhold kan føre til, at deres svar adskiller sig fra dem, der er givet af det "gennemsnitlige" medlem af befolkningen, kunne denne prøve siges at være forudindtaget, og dermed ikke en nøjagtig repræsentation af befolkningen som helhed.
Middelværdien er det mest anvendte mål for centret, men der er tidspunkter, hvor det anbefales at bruge medianen til datavisning og analyse. Hvornår kan det være hensigtsmæssigt at bruge medianen i stedet for middelværdien?
Når der er et par ekstreme værdier i dit datasæt. Eksempel: Du har et datasæt på 1000 tilfælde med værdier, der ikke er for langt fra hinanden. Deres gennemsnit er 100, ligesom deres median. Nu erstatter du kun ét tilfælde med en sag, der har værdi 100000 (bare for at være ekstrem). Den gennemsnitlige vil stige dramatisk (til næsten 200), mens medianen vil blive upåvirket. Beregning: 1000 tilfælde, middel = 100, summen af værdier = 100000 Tab en 100, tilføj 100000, summen af værdier = 199900, middel = 199,9 Median (= tilfælde 500 +
Hvad er nogle miljømæssige fordele ved at bruge en tøjlinje i stedet for en elektrisk tørretumbler?
Primært reduktion af brugen af elektricitet! Det kan være en af de ældste og mest pålidelige "soldrevne" husholdningsapparater! Selvom det afhænger af lokalt klima, er det billigt at erhverve, bruge og vedligeholde (og kan også gøres indendørs). Ved IKKE at bruge et elapparat spares miljøet en stor mængde kuldioxidemissioner fra elproduktionen. Tørretumbler er nok kun til klimaanlæg i den mængde energi, der kræves for at udføre deres funktion.
Hvilken kategori tilhører ordet prolog? Er det et lydmønster, en litterær enhed, en slags fortælling eller en del af en fortælling?
Det er en del af fortællingen. Det er en del af en historie (bog, film osv.), Der er sat før de vigtigste begivenheder i historien. For eksempel er der en prolog i filmen "Ringenes Herre: Ringenes Sammenhæng" Denne del af filmen introducerer, hvordan ringene blev lavet, og hvilke andre begivenheder der førte til hovedhistorien.