Faktisk er der tre hovedtyper af data.
Kvalitativ eller kategoriske data har ingen logisk rækkefølge og kan ikke oversættes til en numerisk værdi. Øjenfarve er et eksempel, fordi 'brun' ikke er højere eller lavere end 'blå'.
Kvantitativ eller numeriske data er tal, og på den måde indfører de en ordre. Eksempler er alder, højde, vægt.
Men se det! Ikke alle numeriske data er kvantitative. Et eksempel på en undtagelse er sikkerhedskoden på dit kreditkort - der er nej logisk rækkefølge mellem dem.
Klassedata betragtes som den tredje type. De er ikke kontinuerlige, ligesom kvantitative data, men de kan bestilles. Mest kendte eksempel er bogstavkarakterer til test.
Brug:
Kvantitative data kan bruges sammen med alle tre center-foranstaltninger (middel, median og mode) og alle spredningsforanstaltninger.
Klassedata kan bruges med median og mode
Kvalitative data kan kun bruges med mode.
Hvad betyder kvalitative, kvantitative data, diskrete og kontinuerlige betyder?
Hurtige definitioner Kvantitative data er tal: højder; vægte; hastigheder; Antal ejede ejere; flere år; etc. Kvalitative data er ikke tal. De kan omfatte yndlingsfødevarer; religioner; etniciteter; osv. Diskrete data er tal, der kan påtage sig specifikke, adskilte værdier. F.eks. Når du ruller en dør, får du 1, 2, 3, 4, 5 eller 6. Du kan ikke få en værdi på 3,75. Kontinuerlige data er tal, der kan påtage sig alle mulige decimale eller brøkdele. For eksempel kan din vægt måles præcist som 92.234 kg. Din hastighed hopper ikke fra 10 mph til
Hvad er diskrete, kategoriske, ordinære, numeriske, ikke-numeriske og kontinuerlige data?
Der er stort set to typer datasæt - kategorisk eller kvalitativ - numerisk eller kvantitativ En kategorisk data eller ikke-numerisk data - hvor variabel har værdien af observationer i form af kategorier, desuden kan den have to typer-a. Nominel b. Ordinære a.Nominal data har fået navngivne kategorier f.eks. Ægteskabelig status vil være en nominel data, da den vil få observationer i følgende kategorier - Ugifte, gift, skilt / adskilt, enke b.Ordinaldata vil også tage navngivne kategorier, men kategorier vil have rang. f.eks. Risiko for at erhverve en hospitalsbaseret infektion v
Hvad er kvantitative og kvalitative data?
Udtrykket kvantitative refererer til karakteristika, der har numerisk værdi eller en mængde. Materialets masse eller temperaturen af en opløsning. Denne type data betegnes også som omfattende egenskaber. Udtrykket kvalitative refererer til karakteristika af beskrivelse eller kvalitet. Farven på et materiale eller en vares tekstur. .Denne type data kaldes også Intensive Properties.