Hvad er den kvadratiske regressionsligning for datasættet?

Svar:

# Y = 0.056x ^ 2 + 1.278x-0,886 #

Forklaring:

# "erstatte de givne værdier for x i ligningerne og" #

# "Kontrollér resultatet mod den tilsvarende værdi af y" #

# "den" enkleste "værdi at starte med er x = 10" #

# "starter med den første ligning og arbejder ned" #

# "søger et svar på" x = 10toy = 17.48 #

# Y = 0.056x ^ 2 + 1.278xto (farve (rød) (1)) #

#COLOR (hvid) (y) = (0.056xx100) + (1.278xx10) #

#COLOR (hvid) (y) = 5,6 + 12,78 = 18,38! = 17,48 #

# Y = 0.056x ^ 2-1.278x-0.886to (farve (rød) (2)) #

#COLOR (hvid) (y) = (0.056xx100) - (1.278xx10) -0,886 #

#COLOR (hvid) (y) = 5.6-12.78-0.886 = -8,066! = 17,48 #

# Y = 0.056x ^ 2 + 1.278to (farve (rød) (3)) #

#COLOR (hvid) (y) = (0.056xx100) + 1,278 #

#COLOR (hvid) (y) = 5,6 + 1,278 = 6,878! = 17,48 #

# Y = 0.056x ^ 2 + 1.278x-0.886to (farve (rød) (4)) #

#COLOR (hvid) (y) = (0.056xx100) + (1.278xx10) -0,886 #

#COLOR (hvid) (y) = 5,6 + 12.78-0.886 = 17,49 ~~ 17.48color (hvid) (x) #

# "Dette ser ud til at være den rigtige ligning" #

# "Som en yderligere test vælg nogle andre værdier af x" #