Svar:
Accepten af en procentfejl afhænger af ansøgningen.
Forklaring:
I nogle tilfælde kan måling være så vanskelig, at en 10% fejl eller endnu højere kan være acceptabel.
I andre tilfælde kan en 1% fejl være for høj.
De fleste gymnasier og indledende universitetsinstruktører accepterer en 5% fejl. Men det er kun en retningslinje.
På højere uddannelsesniveauer kræver instruktørerne normalt højere nøjagtighed.
Svar:
Det er aldrig for højt. Det er hvad det er (hvis beregnet korrekt). Brugen af en værdi med en høj procent fejl i måling er brugerens vurdering.
Forklaring:
Nøjagtighed, Præcision og Procent Fejl skal alle sammen tages for at give mening for en måling. Som videnskabsmand og statistiker skulle jeg sige, at der ikke er nogen øvre grænse for en "procentfejl". Der er kun den nødvendige (menneskelige) vurdering af, om dataene refererer til, kan være nyttige eller ej.
Nøjagtighed og præcision er iboende i måledesign. De er uanset hvad de er, og kan kun forbedres ved at forbedre enheden. Flere målinger kan forbedre nøjagtigheden af statistikkerne for en måling, men de kan ikke forbedre den iboende målefejl. Procentfejlen beregnes som afvigelsesintervallet for en måling fra det sidste, bedst fastsatte metriske punkt.
For eksempel kan jeg have den faktiske PRIMARY standard målerstav. Men uden kalibrerede delintervaller kan jeg kun videnskabeligt lave "præcise" målinger til +/- 1 meter. Jeg kan virkelig ikke stole på mine øjne (især i forhold til andre) for præcist at definere selv ¼ meter.
Min 0,5 meter måling indeholder fejl, fordi der ikke er et egentligt 0,5 m referencepunkt. Så i forhold til min præcise meter har min måling på 0,5 meter en fejl på 0,5 / 1 * 100 = 50%. Det er stort set den fysiske realitet for ethvert måleinterval. Selv her antager vi, at vores skarphed virkelig kan finde "midtpunktet" mellem to andre mærker.
Præcision har at gøre med, hvor ensartet enheden leverer samme værdi for samme mål. Det er normalt en funktion af konstruktionen og brugen af enheden. Nøjagtighed er, hvor tæt på den "rigtige" værdi den målte værdi er. Det vedrører ofte kalibrering af enheden. Procentfejl er kun bestemmelsen af, hvordan de mulige værdier kan afvige fra den "sande" værdi på grund af begrænsningerne i den metriske enhed og dens anvendelse.
Antag, at 5,280 mennesker gennemfører undersøgelsen, og 4.224 af dem svarer "Nej" til Spørgsmål 3. Hvilken procent af respondenterne sagde, at de ikke ville snyde på en eksamen? en 80 procent b 20 procent c 65 procent d 70 procent
A) 80% Forudsat at spørgsmålet 3 spørger folk om de snyder en eksamen, og 4224 ud af 5280 svarede nej til det spørgsmål, så kan vi konkludere procenten af dem, der sagde, at de ikke ville snyde på en eksamen er: 4224/5280 = 4/5 = 0,8 = 80%
Længden af hver side af firkant A øges med 100 procent for at gøre firkant B. Derefter øges hver side af firkanten med 50 procent for at gøre firkant C. Ved hvilken procent er arealet af firkant C større end summen af arealerne af kvadrat A og B?
Område C er 80% større end område af A + område af B Definer som måleenhed længden af den ene side af A. Område A = 1 ^ 2 = 1 sq.unit Længden af sider af B er 100% mere end længden af sider af a rarr længden af sider af b = 2 enheder areal af b = 2 ^ 2 = 4 kvm enheder. Længden af siderne af C er 50% mere end længden af siderne af b rarr længden af sider af c = 3 enheder areal på c = 3 ^ 2 = 9 sq.units område af c er 9- (1 + 4) = 4 m² enheder større end de kombinerede områder af A og B. 4 kvadrat enheder repræsenterer 4 / (
Maya måler radius og højde på en kegle med henholdsvis 1% og 2% fejl. Hun bruger disse data til at beregne konusens volumen. Hvad kan Maya sige om hendes procentdel fejl i sin volumenberegning af keglen?
V_ "actual" = V_ "measured" pm4.05%, pm .03%, pm.05% En kegles volumen er: V = 1/3 pir ^ 2h Lad os sige, at vi har en kegle med r = 1, h = 1. Volumenet er så: V = 1 / 3pi (1) ^ 2 (1) = pi / 3 Lad os nu se hver fejl separat. En fejl i r: V_ "w / r fejl" = 1 / 3pi (1.01) ^ 2 (1) fører til: (pi / 3 (1.01) ^ 2) / (pi / 3) = 1,01 ^ 2 = 1,0201 = > 2,01% fejl Og en fejl i h er lineær og så 2% af lydstyrken. Hvis fejlene går på samme måde (enten for store eller for små), har vi en lidt større end 4% fejl: 1.0201xx1.02 = 1.040502 ~ = 4.05% fejl Fejlen kan